Informatik Praktika

Pattern Matching of Footwear Impressions

Status: available Supervisor: Manuel Keglevic Problem Statement One of the most frequently secured types of evidence at crime scenes are footware impressions. Identifying the brand and model of the footware can be crucial to narrowing the search for suspects. This is done by forensic experts by comparing the evidence found at the crime scene with … Continue reading Pattern Matching of Footwear Impressions

Color Chart Detection and Calibration

Status: closed Supervisors: Markus Diem, Florian Kleber, and Fabian Hollaus Problem Statement Historical documents are often scanned or photographed to publish facsimile editions. Thus, it is important to know the exact scale of the image, and the correct color information. With this information, the document can be reproduced in such a manner that the dimension and color of … Continue reading Color Chart Detection and Calibration

Image Descriptor Learning for Matching Historical Aerial Images with Present-Day Satellite Images

Status: available Supervisor: Sebastian Zambanini Problem Statement Learning local image descriptors by means of deep convolutional neural nets [1,2] has recently shown to produce stronger features than traditional hand-crafted ones such as SIFT [3]. However, these nets have been trained and evaluated on general scenarios of (wide-basline) object matching. For the DeVisOr project, matching historical … Continue reading Image Descriptor Learning for Matching Historical Aerial Images with Present-Day Satellite Images

Fine Registration of Historical Aerial Images and Present-Day Satellite Images

Status: open Supervisor: Sebastian Zambanini Problem Statement In the DeVisOr project, historical aerial images are registered to modern satellite images for the purpose of geo-referencing. However, feature based registrations only deliver coarse registration that needs to be refined for improved accuracy. Goal The goal of this work is to investigate the application of fine registration … Continue reading Fine Registration of Historical Aerial Images and Present-Day Satellite Images

Visuelles Ballon-Tracking zur interaktiven Publikumsbeteiligung bei Live-Konzerten

Status des Praktikums: offen Betreuer: Martin Kampel Betreuer: Oliver Hödl Wir bieten: Praxisnahe Projektarbeit Wir suchen: Engagierte Studierende Idee – Hintergrund Das Publikum ist bei einem Musikkonzert aktiv eingebunden und kann gemeinsam bestimmte mu-sikalische Effekte oder die Musik selbst steuern. Dies funktioniert mit Hilfe eines großen Ballons, der im Zuschauerraum über den Köpfen des Publikums … Continue reading Visuelles Ballon-Tracking zur interaktiven Publikumsbeteiligung bei Live-Konzerten

Strassenerkennung anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern

Betreuer: Fabian Hollaus, Sebastian Zambanini Beschreibung Dieses Praktikum beschäftigt sich mit der automatisierten Erkennung von Strassen anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern. Diese Erkennung eignet sich als Vorverarbeitungschritt um andere Objekte (z.B. Häuser), die von Strassen begrenzt werden, zu erkennen. In dem Praktikum sollen geeignete Algorithmen für die Strassenerkennung implementiert und insbesondere auf Aufnahmen von geringer … Continue reading Strassenerkennung anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern

Frailty detection of elderly people

Status: assigned Supervisors: Rainer Planinc, Sebastian Zambanini Problem Statement The frailty of elderly people is a big risk, when living independently. Frailty often leads to falls and injuries resulting from a fall. Hence, the level of frailty is an important indicator to assess the risk of falling and provide countermeasures already at an early stage. … Continue reading Frailty detection of elderly people

Rettet die Bienen – mittels Computer Vision

Status des Praktikums: offen (geplanter Zeitpunkt: März 2016!) Betreuer: Martin Kampel Problemstellung Die Milbe Varroa destructor ist ein Parasit der Honigbiene, saugt Hamolymphe („Bienenblut”) und gilt als Hauptursache für das weltweit auftretende Phänomen des Bienensterbens. Sie ist vollständig an ein Leben im Bienenstock angepasst, vermehrt sich ausschließlich in Bienenbrut und kann ohne Bienenwirte nicht überleben. … Continue reading Rettet die Bienen – mittels Computer Vision

Document Information Retrieval – Praktika

Status des Praktikums: offen Betreuer: Florian Kleber, Markus Diem, Stefan Fiel Beschreibung Das DIR Projekt ist eine Kooperation mit dem Fraunhofer IPK Berlin, welches mit der Entwicklung eines Systems zur automatisierten virtuellen Rekonstruktion handzerrissener “Stasi”-Unterlagen beauftragt wurde. Das Ministerium für Staatssicherheit (kurz Stasi) war der Inlands- und Auslandsgeheimdienst der DDR. Kurz vor der Auflösung des … Continue reading Document Information Retrieval – Praktika