Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Rückenbeschwerden sind oft das Resultat jahrelanger Fehlhaltungen, zumeist am Arbeitsplatz. Meist erfolgt eine Intervention viel zu spät, d.h. erst bei Beschwerden. Ergonomie am Arbeitsplatz ist mittlerweile ein sehr wichtiges Thema, jedoch erfolgt meist kein direktes Feedback, ob die aktuelle Haltung gut oder schädlich ist. Präventive Maßnahmen wären … Continue reading Erfassung der Ergonomie am Arbeitsplatz →

Betreuer: Robert Sablatnig Motivation The Institute of Applied Physics is interested in the development of advanced optical microscopy methods and their application to biological questions, regularly in close collaboration with biologists. They use novel single-molecules localization microscopy techniques such as photoactivation localization microscopy (PALM) (1) or stochastic optical reconstruction microscopy (STORM) (2), which allow for … Continue reading Data Simulation and Analysis in High-Resolution Optical Microscopy →

Beschreibung Dieses Thema behandelt die Rekonstruktion zerrissener Papierseiten. Hierbei sollen vorhandene Methoden die nur auf der Form (Shape) einzelner Schnipsel beruhen implementiert und verglichen werden. Die Rekonstruktion geshredderter Seiten wird nicht behandelt. Zielsetzung Ziel des Praktikums ist es einzelne Seiten aus mehreren Schnipseln zu rekonstruieren. Literatur Constantin Papodysseus et al., Contour-Shape Based Reconstruction of Fragmented, … Continue reading Shape Matching →

Betreuer: Stefan Fiel, Florian Kleber, Markus Diem Beschreibung OCR (Optical Character Recognition) befasst sich mit der automatisierten Erkennung von Textzeichen in Bildern. Der Begriff OCR bezeichnet ursprünglich die Erkennung einzelner (gedruckter) Zeichen, wird aber auch häufig durch die Verwendung von Wörterbüchern erweitert, um die Erkennungsrate zu erhöhen. Für handgeschriebene Schrift wird der Begriff HR (Handwriting … Continue reading Tesseract OCR →

Beschreibung Segmentierung beschäftigt sich mit der Identifikation zusammenhängender Regionen (z.B. Buchstaben) entsprechend einem Homogenitätskriterium (z.B. Grauwert). Dies ist in der Dokumentanalyse ein vorverarbeitender Schritt, z.B. für Optical Character Recognition (OCR). Da es sich um einen Vorverbeitungsschritt handelt, ist die Genauigkeit der Segmentierung ausschlaggebend für den Erfolg nachfolgender Methoden. Die Herausforderung besteht in der korrekten Segmentierung … Continue reading Segmentation →

Beschreibung Hierbei soll ein globales Merkmal für ein Schnipsel oder eine Seite erstellt werden, mit dem festgestellt werden kann, ob eine Seite leer ist, oder eine Information (Bilder, Text, usw.) enthält. Dies dient dazu leere Seiten von der “aufwändigen” Berechnung einzelner Features (siehe Projektbeschreibung) auszuschließen und Fehlklassifikationen zu vermeiden. Die Schwierigkeit dabei ist, dass unbeschriebene … Continue reading Empty Page Detection →

Beschreibung Für verschiedene Analysen (OCR, Layoutanalyse) ist es notwendig einzelne gescannte Seiten oder Schnipsel zuerst auszurichten. Da andere Methoden auf der Skew Detection aufbauen, ist es wichtig eine möglichst robuste Schätzung zu finden. Die meisten in der Literatur vorhandenen Methoden behandeln nur die Ausrichtung ganzer Seiten bzw. sind restriktiv betreffend dem Inhalt oder der maximalen … Continue reading Skew Detection →

Beschreibung Bei der Layoutanalyse werden die Regionen einer Seite/eines Schnipsels identifiziert. Dies dient einerseits dazu Textbereiche von anderen Bereichen (z.B. Bildern) zu unterscheiden als auch unterschiedliche Layouts einzelner Seiten zu klassifizieren. Aufgrund der Detektion von Textbereichen kann danach ebenfalls die Schriftklassifikation durchgeführt werden. Dies beinhaltet die Unterscheidung von Hand- bzw. Maschinschrift. Zielsetzung Ziel dieses Praktikums … Continue reading Text Detection and Script Classification →

Beschreibung Die Formularanalyse beschäftigt sich mit der Detektion und Klassifikation von Tabellen/Formularen. Hierzu wird zuerst die “Formularform” extrahiert (z.B. Liniendetektion) und mit bekannten Formulartypen verglichen und klassifiziert. Hierbei soll es auch möglich sein Formularteile (z.B. auf einem Schnipsel) einem bestimmten Formular zuzuordnen. Nach der Detektion ist es ebenfalls möglich die Formularfelder auszuwerten. Zielsetzung Ziel des … Continue reading Form Analysis →

Beschreibung Bei der Segmentierung können kontrastschwache Buchstaben in mehrere Teile/Striche zerfallen. Weiters können sie bei der Layoutanalyse (line detection) zusammenhängende Buchstaben geteilt werden. Für eine korrekte Schriftklassifikation bzw. Schriftdetektion sollten diese Buchstaben wieder rekonstruiert werden. Zielsetzung Ziel des Praktikums ist es, zusammengehörende Striche zu identifizieren und im Folgenden zu einem korrekten Buchstaben zu “restaurieren”. Literatur … Continue reading Restoration of Broken Characters →