**NEWS** The lectures will take place in Seminar room FAV01 (Details see TISS) Date: MO 13:00 – 15:00 (see schedule for dates) Place: Seminar Room FAV01, Favoritenstr. 9-11 Curricula: 066 932 Visual Computing Attendance is mandatory – Anwesenheitspflicht Introduction to Document Analysis The task of Document Analysis is to unlock and structure the content of … Continue reading Document Analysis (VU)
Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 932 Visual Computing 407 UF Darstellende Geometrie The aim of the course is to provide insights into the possibilities of 3D image processing, especially in practical, industrial applications. Accompanying the lecture, problems occurring in practice such as recording geometry, illumination, ambient light, etc. are to be considered within the … Continue reading 3D Vision (UE)
Date: MON 14:00 – 18:00, WED 15:00-17:00 Place: FAV Hörsaal 1 (Favoritenstr. 9-11, Groundfloor Room: HEEG02) SS22: in presence until further notice and onlie TUWEL (see Timetable) Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 504 Masterstudium Embedded Systems 066 506 Energie- und Automatisierungstechnik 066 932 Visual Computing 066 935 Media and Human-Centered Computing 407 UF Darstellende … Continue reading 3D Vision (VO)
Date: MO, 10:00 – 12:00 Place: Zoom Content This seminar provides a forum for discussion of the work of doctoral students and the opportunity to exchange ideas and news among students. Dated and Organization Usually on Monday from 10:15 to 12:00, currently held virtually Zoom-Link will be provided via email Dates in Summer Term 2022: … Continue reading Dissertantenseminar (SE)
The seminar provides a forum for discussion of master students’ work and an opportunity for students to share ideas and news. The seminar currently takes place virtually via Zoom. The corresponding link is sent out via e-mail after registration to the course. Procedure: The following deliverables are part of the evaluation of this seminar: MTS … Continue reading Seminar für Diplomand_innen für Visual Computing
Ort: Audi-Max Termine: Montag, Dienstag 10:00 – 12:00, Donnerstag, 09:00 – 11:00 Informationen zu dieser LVA werden gesammelt auf der LVA-Webseite des CG-Instituts angeboten.
Anmeldung via TISS. Erstbesprechung: 2. März 09:00 mit der VO Übungsablauf TeilnehmerInnen lösen individuelle Aufgaben. Es gibt keinen regelmäßigen Übungstermin, der LVA-Leiter steht aber für individuelle Terminvereinbarungen zur Verfügung (Beantwortung von Fragen, allgemeine Beratung, Besprechung des Programm-Codes usw.). Es gibt jedoch einen Termin zur Präsentation der Aufgabenstellung, einen Termin zur Zwischenpräsentation und einen für die … Continue reading Scene Understanding and Surveillance (UE)
Vorlesung: Mittwoch, 2. 3.2022, 09.00-11.00 Uhr c.t. (Vormals: Video Analysis) Ort: Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Beginn: 2.3.2022 (Vorbesprechung der VO und LU) Weitere Informationen: TISS und TUWEL In dieser LVA wird die Analyse von Bildfolgen (Videos, Tiefen- und Thermaldaten) vertiefend behandelt: dazu gehören die Themengebiete Sensorik, Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Performance Evaluation. Fragestellungen … Continue reading Scene Understanding and Surveillance
Date: TU 16:00 – 18:00, FR 10:00 – 12:00, starts 7.10.21 online see Schedule! Place: online, follow the course on TUWEL, therefore please register in TISS! Lecture: Computer Vision for Cultural Heritage Preservation Aim of course The lecture is intended for computer science students to get an insight into cultural heritage preservation and management techniques. … Continue reading Computer Vision for Cultural Heritage Preservation (VO)
Vorlesung: Montag, 1. 3.2021, 15.00-17.00 Uhr c.t., online ! Beginn: 1.3.2021 (Vorbesprechung der VO) Die LU entfällt dieses Semester. Weitere Informationen: TISS In dieser LVA wird die Analyse von Bildfolgen (Videos, Tiefen- und Thermaldaten) vertiefend behandelt: dazu gehören die Themengebiete Sensorik, Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Performance Evaluation. Fragestellungen der visuellen, computergestützten Ereigniserkennung in Videos werden … Continue reading Video Analysis (VO)