Teaching

3D Vision (UE)

Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 932 Visual Computing 407 UF Darstellende Geometrie Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes der 3D Bildverarbeitung vor allem in praktischen, industriellen Anwendungen zu vermitteln. Begleitend zur Vorlesung sollen hierbei die in der Praxis tatsächlich auftretenden Probleme wie Aufnahmegeometrie, Beleuchtung Umgebungslicht und dergleichen anhand von … Continue reading 3D Vision (UE)

Allgemeine Hinweise zu Bachelorarbeiten und Praktikas

Zeugnis 183.583 9.0/6.0 PR WS/SS: Praktikum aus Visual Computing oder 183.582 10.0/5.0 PR WS/SS: Bachelorarbeit für Informatik und Wirtschaftsinformatik Inhalt Lösung vorwiegend praktischer Aufgaben der Informatik unter Einsetzung wissenschaftlicher Methoden. Hierzu gehört insbesondere die Methodenauswahl und die Diskussion von Lösungsansätzen, die im Rahmen des Praktikums dokumentiert werden sollen. Weiters dienen die Praktika der Vorbereitung einer … Continue reading Allgemeine Hinweise zu Bachelorarbeiten und Praktikas

Person Detection and Data Diversity

Status: available Supervisor: Roman Pflugfelder Problem Statement Visual person detection is a foundational building block in almost every application from pedestrian detection in surveillance and autonomous driving, to person perception in robotic systems, to human localisation in user-centric computing. Person or pedestrian detection has made a significant leap in the last years, by re-discovering the … Continue reading Person Detection and Data Diversity

Deep Visual Tracking

Status: available Supervisor: Roman Pflugfelder Problem Statement Visual tracking is a foundational building block in almost every application from cell tracking in bioimaging, to object perception in robotic systems, to localisation in user-centric computing. Visual tracking is fascinating as it is unsolved, it is hard as it combines several difficult problems such as visual representation, adaptation … Continue reading Deep Visual Tracking

3D Vision (VO)

Termin: DI 13:00 – 15:00, MI 11:00-13:00, FR 12:00 – 14:00 Ort: EI4 Reithofer HS  (DI & MI), Sem 183/2 (FR) Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 932 Visual Computing 407 UF Darstellende Geometrie Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes von 3D Erfassungsmethoden vor allem in praktischen, industriellen Anwendungen zu vermitteln. Im … Continue reading 3D Vision (VO)

Klassifizierung von Nachtfaltern

Status der Diplomarbeit: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini, Martin Kampel Problemstellung Nachtfalter sind eine Tiergruppe mit einer sehr hohen Biodiversität, die in vielen Regionen der Erde nicht vollständig erforscht ist. Methoden der Bildanalyse können eingesetzt werden, um die biologische Forschungsarbeit in diesem Bereich zu beschleunigen und zu unterstützen. Hierfür sind sowohl Methoden des überwachten als auch … Continue reading Klassifizierung von Nachtfaltern

Vehicle Detection in Satellite Videos

Status: available Supervisor: Roman Pflugfelder Problem Statement The robust detection of specific objects such as buildings, ships and road networks has been an important challenge in remote sensing and satellite image processing. Since 2014, a new generation of satellites allow to extend the number of object categories to smaller objects such as vehicles, aircraft and many … Continue reading Vehicle Detection in Satellite Videos

Document Analysis (VU)

Introduction: MO, 19.03.2018, 13:00 – 15:00, Seminarraum 183/2 Date: MO 13:00 – 15:00 (see schedule for dates) Place: Seminarraum 183/2 Curricula: 066 932 Visual Computing Introduction to Document Analysis The task of Document Analysis is to unlock and structure the content of documents such that they are comprehensible to computer systems. Various work processes deal … Continue reading Document Analysis (VU)

Efficient postprocessing for multispectral manuscript images

Status: available Supervisor: Simon Brenner Problem Statement Multispectral imaging (MSI) refers to imaging an object under varying wavelengths of light (including non-visible wavelengths). MSI allows to recover text from historic manuscripts, which became unreadable due to natural degradation or palimpsesting (recycling of parchment). After the acquisition process, the image material has to undergo several postprocessing … Continue reading Efficient postprocessing for multispectral manuscript images

Computer Vision Seminar für DiplomandInnen (SE)

Termin: MO, 10:15 – 12:00 Ort: Sem. 183/2 Inhalt Dieses Seminar bietet ein Forum zur Diskussion der Arbeit von DiplomandInnen und die Möglichkeit zum Austausch von Ideen und Neuigkeiten unter den Studierenden. Termin und Organisation Alternierend MO von 10:15 – 12:00, im Sem 183/2 Termine im SS 2018 19.03.2018 23.04.2018 28.05.2018 18.06.2018 Allgemeines Das DiplomandInnenseminar … Continue reading Computer Vision Seminar für DiplomandInnen (SE)