Status: open Supervisor: Sebastian Zambanini Problem Statement Detecting and classifying objects in remote sensing images is a challenging task, since the objects’ optical signature is less discriminative due to the small resolution. Common object detection methods in this area aim to find object locations by classifying local structures, while neglecting the larger surroundings of the … Continue reading Exploiting Context in Remote Sensing Object Detection →
Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Jedes Jahr sterben in Österreich rund 1.000 Personen im Alter von über 60 Jahren infolge von Stürzen zuhause und mehr als 100.000 ältere Menschen müssen nach einem solchen Sturz im Spital behandelt werden.Diese Unfälle stellen oft den ersten Schritt in Richtung Verlust des selbstbestimmten Lebens für viele … Continue reading Sturzerkennung auf mobilen Geräten →
Contact: Simon Brenner With over 3000 known examples, Etruscan mirrors form one of the largest object groups in Etruscan art. The majority are metal (mostly bronze) discs with handles whose polished obverse served as a mirror while the reverse was often embellished with engraved and/or chased figures. The old-fashioned way of documenting these objects is … Continue reading 3D Reconstruction of Ancient Bronze Mirrors →
Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 932 Visual Computing 407 UF Darstellende Geometrie Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes der 3D Bildverarbeitung vor allem in praktischen, industriellen Anwendungen zu vermitteln. Begleitend zur Vorlesung sollen hierbei die in der Praxis tatsächlich auftretenden Probleme wie Aufnahmegeometrie, Beleuchtung Umgebungslicht und dergleichen anhand von … Continue reading 3D Vision (UE) →
Ablauf Einarbeitung in das Thema und Anmeldung der Arbeit beim Dekanat Implementierung/Ausarbeitung Verfassung der Diplomarbeit Abgabe der fertigen Diplomarbeit beim Dekanat Abschlußpräsentation am Institut (ca. eine Woche vor Diplomprüfung) Diplomprüfung Organisation Auswahl eines Diplomarbeitsthemas aus der Themenliste Zuständigen Betreuer kontaktieren Persönliche Anmeldung bei Ihrem Betreuer Besuch des Seminars während des Semesters In Absprache mit dem … Continue reading Allgemeine Hinweise zu Masterarbeiten →
**NEWS** The lectures will be held via Zoom. You can find the links on our TUWEL site. Due to COVID19 the first lecture will be postponed to 20.04. The Introduction today is cancelled. If you are already interested in the exercises, the description is online available (see TISS). Date: MO 13:00 – 15:00 (see schedule … Continue reading Document Analysis (VU) →
Zeugnis 183.583 9.0/6.0 PR: Praktikum aus Visual Computing oder 193.078 6.0/4.0 PR: Praktikum aus Visual Computing 1 193.079 6.0/4.0 PR: Praktikum aus Visual Computing 2 oder 183.582 10.0/5.0 PR: Bachelorarbeit für Informatik und Wirtschaftsinformatik Inhalt Lösung vorwiegend praktischer Aufgaben der Informatik unter Einsetzung wissenschaftlicher Methoden. Hierzu gehört insbesondere die Methodenauswahl und die Diskussion von Lösungsansätzen, … Continue reading Allgemeine Hinweise zu Bachelorarbeiten und Praktikas →
Course description This lecture covers Deep Learning for automatic image and video analysis, such as classifying images into categories or detecting and distinguishing persons. Deep Learning has lead to breakthroughs in these fields; in certain problems, the performance of current methods based on this technology is similar or even better than that of humans – … Continue reading Deep Learning for Visual Computing →
Termin: DI 15:00 – 17:00, DO 12:00-14:00, FR 12:00 – 14:00 Ort: FAV Hörsaal 1 (Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß Raumnummer: HEEG02) Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 504 Masterstudium Embedded Systems 066 506 Energie- und Automatisierungstechnik 066 932 Visual Computing 066 935 Media and Human-Centered Computing 407 UF Darstellende Geometrie Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die … Continue reading 3D Vision (VO) →
Problem statement Work place ergonomics is the key factor of a healthy work place. Paying attention to ergonomic standards cannot only prevent back pain or postural deformity, but also vision problems and tensions. The existing 3D sensor fearless detects and tracks the position of an employee during the work and offers possibilities for improving the … Continue reading Work place ergonomics: pose estimation by 3D sensing →
