Termine Vorlesungsteil geblockt: MI, DO und FR jeweils von 13:00 – 15:00, FAV Hörsaal 1 (Institutsgebäude Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß, Raumnummer: HEEG02). (Beginn am 9.10.2019, Ende 29.11.2019) siehe auch Zeitplan Vorlesungsaufzeichnungen sind im TUWEL-Kurs unter ‘Lecture Recordings’ abrufbar. Übungsteil: DO 9:00 – 11:00 sowie 11:00-13:00 im 2-Wochen-Rhythmus, siehe Zeitplan im TUWEL (Beginn am 10.10.2019). Ort: Vorlesungsteil: … Continue reading Computer Vision (VU)
When: Wed 10.00 – 12.00 c.t. Where: Seminarraum 183/2 (map) Course description This course encourages students to select and implement a computer vision project of their choice. Students are free to develop in any programming language they like and to use any publicly available library they want. The only requirement is that the effort for … Continue reading Computer Vision Systems Programming (UE)
When: Wed 10.00 – 12.00 c.t. (schedule) Where: Seminarraum 183/2 (map) News Next deadline/task: 02.10.2019: 1st meeting; 9.10: Lab tasks Q & A Course description Computer vision from an applied point of view. We will review popular programming languages as well as open and closed source software (e.g. Matlab, NumPy, OpenCV) and talk about their … Continue reading Computer Vision Systems Programming (VO)
VU Computer Vision Zeitplan Vorlesungsteil Die Vorlesung findet geblockt am Mittwoch, Donnerstag und Freitag jeweils von 13:00 – 15:00 c.t., im FAV Hörsaal 1 (Institutsgebäude Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß, Raumnummer: HEEG02) statt, Beginn ist am 9.10.2019. Es folgt eine (vorläufige) Aufstellung der Lehrinhalte: 9.10.2019: Vorbesprechung und Einleitung: Was ist Computer Vision? Organisation: Ziele der Lehrveranstaltung, Ablauf … Continue reading Zeitplan
Date: TU 16:00 – 18:00, FR 10:00 – 12:00, starts 8.10.19! Place: Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Favoritenstr. 9-11, 1st floor, Room Nr. HE0102 Lecture: Computer Vision for Cultural Heritage Preservation Aim of course The lecture is intended for computer science students to get an insight into cultural heritage preservation and management techniques. Examples … Continue reading Computer Vision for Cultural Heritage Preservation (VO)
Termin: Dienstag 12:00 – 14:00, teilweise 12:00 – 16:00 Ort: Sem FAV 01 A Thema im WS 19/20: Computergestützte Analyse von Luftbild- und Satellitenaufnahmen zur Fernerkundung Der 2. Teil des Seminars “Wissenschaftliches Arbeiten” wird am CVL von Prof. Robert Sablatnig gemeinsam mit Sebastian Zambanini im Wintersemester abgehalten. Es dient primär als Einführung in die wissenschaftliche Arbeitsweise, von … Continue reading Wissenschaftliches Arbeiten (SE)
Course This seminar is given in English by Robert Sablatnig and Sebastian Zambanini in winter term. Motivation for the Course Communication, both written and oral, is crucial in most graduate jobs, whether in the commercial or the scientific sector. The successful presentation of one’s own work depends on well-developed communication skills. In the more specific … Continue reading Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung (SE)
Date: MO, 10:00 – 12:00 Place: FAV 01 A Content This seminar provides a forum for discussion of the work of doctoral students and the opportunity to exchange ideas and news among students. Dated and Organization Usually on Monday from 10:15 to 12:00, held in FAV 01 A Dates in Winter Term 2019: Oct 21, … Continue reading Dissertantenseminar (SE)
Ablauf Einarbeitung in das Thema und Anmeldung der Arbeit beim Dekanat Implementierung/Ausarbeitung Verfassung der Diplomarbeit Abgabe der fertigen Diplomarbeit beim Dekanat Abschlußpräsentation am Institut (ca. eine Woche vor Diplomprüfung) Diplomprüfung Organisation Auswahl eines Diplomarbeitsthemas aus der Themenliste Zuständigen Betreuer kontaktieren Persönliche Anmeldung bei Ihrem Betreuer Besuch des Seminars während des Semesters In Absprache mit dem … Continue reading Allgemeine Hinweise zu Masterarbeiten
Zeugnis 183.583 9.0/6.0 PR WS/SS: Praktikum aus Visual Computing oder 183.582 10.0/5.0 PR WS/SS: Bachelorarbeit für Informatik und Wirtschaftsinformatik Inhalt Lösung vorwiegend praktischer Aufgaben der Informatik unter Einsetzung wissenschaftlicher Methoden. Hierzu gehört insbesondere die Methodenauswahl und die Diskussion von Lösungsansätzen, die im Rahmen des Praktikums dokumentiert werden sollen. Weiters dienen die Praktika der Vorbereitung einer … Continue reading Allgemeine Hinweise zu Bachelorarbeiten und Praktikas