Course This seminar is given in English by Robert Sablatnig and Roxane Licandro in winter term. Motivation for the Course Communication, both written and oral, is crucial in most graduate jobs, whether in the commercial or the scientific sector. The successful presentation of one’s own work depends on well-developed communication skills. In the more specific … Continue reading Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung (SE)
Termin: Dienstag 12:00 – 14:00, teilweise 12:00 – 16:00 Ort: TUWEL Stream/FAV 01C t.b.a. Thema im WS 20/21: Computergestützte Medizinische Bildverarbeitung Der 2. Teil des Seminars “Wissenschaftliches Arbeiten” wird am CVL von Prof. Robert Sablatnig gemeinsam mit Roxane Licandro im Wintersemester abgehalten. Es dient primär als Einführung in die wissenschaftliche Arbeitsweise, von der Informationsbeschaffung bis zur Präsentation … Continue reading Wissenschaftliches Arbeiten (SE)
Termine Vorlesungsteil geblockt: MI, DO und FR jeweils von 13:00 – 15:00, FAV Hörsaal 1 (Institutsgebäude Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß, Raumnummer: HEEG02). (Beginn am 9.10.2019, Ende 29.11.2019) siehe auch Zeitplan Vorlesungsaufzeichnungen sind im TUWEL-Kurs unter ‘Lecture Recordings’ abrufbar. Übungsteil: DO 9:00 – 11:00 sowie 11:00-13:00 im 2-Wochen-Rhythmus, siehe Zeitplan im TUWEL (Beginn am 10.10.2019). Ort: Vorlesungsteil: … Continue reading Computer Vision (VU)
Date: Mon. 13:00 c.t. Place: Zoom / TUWEL This excursion with lecture is an elective course in the Module Applications of Computer Vision and Pattern Recognition in the Visual Computing Master The elective course “Applications of Computer Vision” is a 2h lecture/ excursion combination and is held in winter terms by Robert Sablatnig. EX means … Continue reading Applications of Computer Vision (EX)
Date: TU 16:00 – 18:00, FR 10:00 – 12:00, starts 9.10.20 online! Place: online, follow the course on TUWEL, therefore please register in TISS! Lecture: Computer Vision for Cultural Heritage Preservation Aim of course The lecture is intended for computer science students to get an insight into cultural heritage preservation and management techniques. Examples of … Continue reading Computer Vision for Cultural Heritage Preservation (VO)
Status: open Supervisor: Robert Sablatnig Problem Statement Detecting and tracking moving objects is a challenging task, since the objects’ optical signature is less discriminative due to occurring motion artifacts, occlusions in the wild and dynamic backgrounds. Goal The goal of this practical training project is to explore and examine methods that can be used to … Continue reading Automatic Ball Detection in Soccer, Golf and Tennis Games
Status: open Supervisor: Sebastian Zambanini Problem Statement Detecting and classifying objects in remote sensing images is a challenging task, since the objects’ optical signature is less discriminative due to the small resolution. Common object detection methods in this area aim to find object locations by classifying local structures, while neglecting the larger surroundings of the … Continue reading Exploiting Context in Remote Sensing Object Detection
Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Jedes Jahr sterben in Österreich rund 1.000 Personen im Alter von über 60 Jahren infolge von Stürzen zuhause und mehr als 100.000 ältere Menschen müssen nach einem solchen Sturz im Spital behandelt werden.Diese Unfälle stellen oft den ersten Schritt in Richtung Verlust des selbstbestimmten Lebens für viele … Continue reading Sturzerkennung auf mobilen Geräten
Contact: Simon Brenner With over 3000 known examples, Etruscan mirrors form one of the largest object groups in Etruscan art. The majority are metal (mostly bronze) discs with handles whose polished obverse served as a mirror while the reverse was often embellished with engraved and/or chased figures. The old-fashioned way of documenting these objects is … Continue reading 3D Reconstruction of Ancient Bronze Mirrors
Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 932 Visual Computing 407 UF Darstellende Geometrie Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes der 3D Bildverarbeitung vor allem in praktischen, industriellen Anwendungen zu vermitteln. Begleitend zur Vorlesung sollen hierbei die in der Praxis tatsächlich auftretenden Probleme wie Aufnahmegeometrie, Beleuchtung Umgebungslicht und dergleichen anhand von … Continue reading 3D Vision (UE)