Teaching

Video Analysis (UE)

Anmeldung bis 8.3.2021 über TISS. Vorbesprechung Die Vorbesprechung findet am Montag, 1.3.2021, 15.00-17.00 Uhr (gleichzeitig mit der Vorbesprechung der VO)  statt. Bei diesem Termin herrscht Anwesenheitspflicht! Ablauf Innerhalb des Semesters sind von den Studierenden in 2er-Gruppen zwei Aufgaben zu bearbeiten. Für jede Aufgabe gilt es ein Programm zu entwickeln, das auf vorgegebenen Videodaten die jeweilige … Continue reading Video Analysis (UE)

Video Analysis (VO)

Vorlesung: Montag, 1. 3.2021, 15.00-17.00 Uhr c.t., FAV Hörsaal 1 (Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß Raumnummer: HEEG02) Beginn: 1.3.2021 (Vorbesprechung der VO und UE) Zeitplan für VO und UE. Es wird empfohlen, die parallel stattfindende Übung ebenfalls zu absolvieren. Weitere Informationen: TISS In dieser LVA wird die Analyse von Bildfolgen (Videos, Tiefen- und Thermaldaten) vertiefend behandelt: dazu gehören … Continue reading Video Analysis (VO)

Zeitplan

VU Computer Vision Zeitplan Die Vorlesung wird im WS2020/2021 aufgrund der derzeitigen COVID19 Entwicklungen virtuell abgehalten. Anbei finden Sie einen Zeitplan zur Orientierung im Selbststudium des Vorlesungsteiles. Es ist ratsam diesem zu folgen, um für den Übungsteil dieser Lehrveranstaltung, das nötige theoretische Vorwissen zeitgerecht zu erlangen. Beginn ist am 07.10.2020 angesetzt. Es folgt eine (vorläufige) … Continue reading Zeitplan

Behaviour detection in a bathroom environment to assist people with dementia

Problem Statement Nursing staff members spend a lot of time on routine tasks, such as assisting in basic activities of daily living (toileting, bathing, transferring, grooming, etc.), ensuring the safety of patients, or walking tours and providing nursing care to their patients. The visit of a toilet is part of the daily routine, and takes … Continue reading Behaviour detection in a bathroom environment to assist people with dementia

Wissenschaftliches Arbeiten (SE)

Termin: Dienstag 12:00 – 14:00, teilweise 12:00 – 16:00 Ort: Virtual – Zoom (Permanent Zoom Link provided via the TUWEL course) Thema im WS 20/21: Computergestützte Medizinische Bildverarbeitung Der 2. Teil des Seminars “Wissenschaftliches Arbeiten” wird am CVL von Prof. Robert Sablatnig gemeinsam mit Roxane Licandro im Wintersemester abgehalten. Es dient primär als Einführung in die wissenschaftliche … Continue reading Wissenschaftliches Arbeiten (SE)

Segmentation of houses in historical Maps

Supervisor: Florian Kleber, Simon Brenner Start: as soon as possible Problem Statement Historical maps contain a lot of information like land boundarys or outlines of buildings. To show the development of citys and different regions it is necessary to extract this information from historical maps. Within this work the main goal will be detect the … Continue reading Segmentation of houses in historical Maps

Non-woven Viscous Structures – robotic adaptive fabrication of functionally graded fibrous spatial networks

Status: open Research Overview The research addresses the investigation of Viscous Thread Instability (VTI) for the additive manufacturing of Functionally Graded Structures (FGS) at the architectural scale. The deposition of a thread of viscous material in space is an inherently unpredictable process, characterized by a high degree of instability non-linearity. Material instances of a similar … Continue reading Non-woven Viscous Structures – robotic adaptive fabrication of functionally graded fibrous spatial networks

Relation Detection: Image Similarity Measurement in Large Historical Archives

Status: available Supervisor: Daniel Helm, Martin Kampel Start: as soon as possible Problem Statement Automatic scene analysis is a crucial task for historians or film archivists in order to preserve and interpret the memories of human cultural history. Film archives include thousands of hours of digitized analog footage from the last 100 years up to … Continue reading Relation Detection: Image Similarity Measurement in Large Historical Archives

Historical Image Restoration: Deep learning-based versus traditional-based deformation strategies

Status: available Supervisor: Daniel Helm, Martin Kampel Start: as soon as possible Problem Statement Automatic video analysis in large historical film collections is a challenging task due to different aspects. One major challenge is related to the quality of historical films, e.g. over-, underexposures and blur. Furthermore, they include scratches, cracks or press cuts and … Continue reading Historical Image Restoration: Deep learning-based versus traditional-based deformation strategies