Teaching

Table Structure Recognition

Supervisor: Florian Kleber Start: as soon as possible Problem Statement Document Image Analysis (DIA) deals with the analysis and recognition of document images. Tasks range from skew estimation, layout analysis to Handwritten Text Recognition (HTR). Tables in documents contain structured information which can allow a deeper insight into specific data. Table Structure Recognition (TSR) deals … Continue reading Table Structure Recognition

Distributed Deep Learning

Supervisors: Dominik Schörkhuber, Margrit Gelautz Distributed Deep Learning In this practicum, we aim to evaluate the feasibility of distributed deep learning for Computer Vision applications on the Vienna Scientific Cluster (VSC) (https://www.it.tuwien.ac.at/services/forschung/high-performance-computing/vsc-vienna-scientific-cluster). We are currently developing deep learning algorithms with steep requirements when it comes to computational resources for an ongoing research project in the … Continue reading Distributed Deep Learning

GESICHTSERKENNUNG IN DER FOTOSAMMLUNG DES THEATERMUSEUMS WIEN

Problem Statement Status: availableSupervisor: Martin Kampel Start: as soon as possible Das Theatermuseum Wien beherbergt ca. eine halbe Million Fotos. Davon wurden rund 80.000 digitalisiert und sind vor 1940 entstanden. Von vielen Dargestellten wissen wir die Namen. Aber von ebenso vielen haben wir keine Informationen. Vor allem Statist*innen, Tänzer*innen und Nebenschauspieler*innen sind heute oft schwer … Continue reading GESICHTSERKENNUNG IN DER FOTOSAMMLUNG DES THEATERMUSEUMS WIEN

Table Detection

Supervisor: Florian Kleber Start: as soon as possible Problem Statement Document Image Analysis (DIA) deals with the analysis and recognition of document images. Tasks range from skew estimation, layout analysis to Handwritten Text Recognition (HTR). Tables in documents contain structured information which can allow a deeper insight into specific data. During layout analysis, one task … Continue reading Table Detection

Wissenschaftliches Arbeiten (SE)

Termin: Dienstag 13:00 – 15:00, teilweise 13:00 – 17:00 Ort: Virtual – Zoom (Permanent Zoom Link provided via the TUWEL course) Thema im WS 21/22: Automatische Dokumentanalyse Der 2. Teil des Seminars “Wissenschaftliches Arbeiten” wird am CVL von Prof. Robert Sablatnig gemeinsam mit Marco Peer im Wintersemester abgehalten. Es dient primär als Einführung in die wissenschaftliche … Continue reading Wissenschaftliches Arbeiten (SE)

3D Reconstruction of Ancient Bronze Mirrors

Contact: Simon Brenner With over 3000 known examples, Etruscan mirrors form one of the largest object groups in Etruscan art. The majority are metal (mostly bronze) discs with handles whose polished obverse served as a mirror while the reverse was often embellished with engraved and/or chased figures. The old-fashioned way of documenting these objects is … Continue reading 3D Reconstruction of Ancient Bronze Mirrors

Computer Vision (VU)

Dates Up to further notice, Computer Vision (VU) will be held again virtually in WS2021/2022. A timetable for orientation in the self-study of the lecture part is provided here. It is advisable to follow this schedule in order to acquire the necessary theoretical knowledge for the exercise part of this course in time. Lecture recordings … Continue reading Computer Vision (VU)

Verbesserung der CAR-T-Zellen Therapie durch Datenanalyse

Supervisor: Michael Reiter (CVL), Manfred Lehner (CCRI) Praktikum/Bachelorarbeit mit Möglichkeit zur Fortführung im Rahmen einer Diplomarbeit in Zusammenarbeit mit dem Christian Doppler Laborator für CAR-T-Zellen der nächsten Generation Dieses CD Labor an der St. Anna Kinderkrebsforschung arbeitet an molekularen Werkzeugen zur Verbesserung der sogenannten CAR-T-Zell-Therapie, einer Krebstherapie, welche auf der Verabreichung von genetisch veränderten Immunzellen beruht. … Continue reading Verbesserung der CAR-T-Zellen Therapie durch Datenanalyse