VU Computer Vision Zeitplan Vorlesungsteil Die Vorlesung findet geblockt am Mittwoch, Donnerstag und Freitag jeweils von 13:00 – 15:00 c.t., im FAV Hörsaal 1 (Institutsgebäude Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß, Raumnummer: HEEG02) statt, Beginn ist am 9.10.2019. Es folgt eine (vorläufige) Aufstellung der Lehrinhalte: 9.10.2019: Vorbesprechung und Einleitung: Was ist Computer Vision? Organisation: Ziele der Lehrveranstaltung, Ablauf … Continue reading Zeitplan
Preliminary Schedule of Lessons Lessons take place in FAV 01 A on TU 16:00 – 18:00 c.t. and FR 10:00 – 12:00 c.t. October 8 2019: Introduction, CH and CV Introduction to course October 15 2019: 2D Acquisition Methods: Digital Clinical Chart Image Formation: Geometry, Radiometry Cameras Techniques for CH Acquisition October 22 2019: 2D … Continue reading Schedule
15.10.19: Vorbesprechung: Einleitung, Ablauf der LVA Vorstellung der Teilnehmer Organisatorisches, Funktionsvergabe 22.10.19: Wissenschaftliches Arbeiten: Literaturrecherche – wie finde ich relevante Literatur? ToDo (bis 27.10.18): Auswahl und Durchlesen von (mind.) 2 Papers zum eigenen Thema. Aussagen aus den gelesenen Papers formulieren, die für die eigene Arbeit verwendet werden sollen (siehe Vorlage) Senden der Aussagen der gewählten … Continue reading Zeitplan
Books and Journal Articles Halmetschlager‐Funek G., Suchi M., Kampel M. and Vincze M., “An Empirical Evaluation of Ten Depth Cameras: Bias, Precision, Lateral Noise, Different Lighting Conditions and Materials, and Multiple Sensor Setups in Indoor Environments”, in IEEE Robotics and Automation Magazine, (99):1-1, DOI: 10.1109/MRA.2018.2852795 2018.at Kampel M., Sarkisjan J. “Pottery data quantification”, in The … Continue reading Martin Kampel
Topic Summerterm 19: Aerial Image Analysis Lessons take place in Seminarraum FAV 01 A on Fridays 14:45 – 16:15 and 16:30 – 18:00 s.t. March 15, 2019: Introduction, CV, and Oral Presentations Introduction to course Speaking exercise: students introduce themselves Topic: Writing CVs Topic: Planning and holding oral presentations Assignments: Write CV (see example in TISS), … Continue reading Preliminary Schedule of Lessons
2018 Hollaus, F., Diem, M., Sablatnig, R., “MultiSpectral Image Binarization using GMMs“, in: Zanibbi, R., Manmatha, R., Govindaraju, V., Viard-Gaudin, C., Oliveira, L.S., Pal, U., (Eds.), “ of 16th Intl. Conf. on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR2018)”, Niagara Falls, New York, USA, 5-8 August, pp. 570-575, 2018. 2017 Hollaus, F., Sablatnig, R., “MultiSpectral Imaging for … Continue reading Fabian Hollaus Publications
Markus Diem 2016 [39] Michael Reiter, Paolo Rota, Florian Kleber, Markus Diem, Stefanie Groeneveld-Krentz, and Michael Dworzak, Clustering of Cell Populations in Flow Cytometry Data using a Combination of Gaussian Mixtures. Pattern Recognition, 60, 1029-1040, 2016 [38] Markus Diem, Fabian Hollaus, and Robert Sablatnig. MSIO: MultiSpectral Document Image BinarizatIOn. In Proceedings of the 12th IAPR … Continue reading Markus Diem Publications
3D Vision VO Zeitplan Die Vorlesung findet blockweise am Dienstag von 15:00 – 17:00 , sowie Donnerstag und Freitag von 12:00 bis 14:00 im FAV Hörsaal 1 (Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß Raumnummer: HEEG02) statt. Es folgt eine (vorläufige) Aufstellung der Lehrinhalte: 12.3.19: Organisatorisches, Ziele der LVA Organisation: Ziele der Lehrveranstaltung, Ablauf der Übung Einleitung: Was ist Maschinelles Sehen, Robot … Continue reading Zeitplan
See my orcid.org/0000-0001-8351-5066
Theses Zambanini S. “Insensitive Image Comparison in the Absence of Training Data”, PhD Thesis, Vienna University of Technology, October 2014. (pdf) Zambanini S., “Automatic Assessment of Lesion Development in Hemangioma Follow-Up Images”, Master Thesis, Vienna University of Technology, 2007.(pdf) Book Chapters Kampel M., Zambanini S., “Shape Analysis and Geometric Modelling” in Mathematics and Archaeology, Juan A. … Continue reading Sebastian Zambanini Publications