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Martin Kampel

  Conferences with Proceedings (reviewed) 2021: Lumetzberger J., Ginzinger F., Kampel M., “Sensor-based toilet instructions for people with dementia”, accepted in 12th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, New York, July 2021. Lumetzberger J., Raoofpour, Kampel M., “Privacy preserving getup detection” accepted in ACM Conference on Pervasive Technologies Related to Assistive Environments, Corfu, … Continue reading Martin Kampel

Fabian Hollaus Publications

2019 Hollaus, F., Brenner, S., Sablatnig, R., “CNN Based Binarization of MultiSpectral Document Images“. ICDAR 2019: 533-538 2018 Hollaus, F., Diem, M., Sablatnig, R., “MultiSpectral Image Binarization using GMMs“, in: Zanibbi, R., Manmatha, R., Govindaraju, V., Viard-Gaudin, C., Oliveira, L.S., Pal, U., (Eds.), “ of 16th Intl. Conf. on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR2018)”, Niagara … Continue reading Fabian Hollaus Publications

Zeitplan

3D Vision VO Zeitplan Die Vorlesung findet normalerweise blockweise am Dienstag  von 15:00 – 17:00 , sowie Donnerstag und Freitag von 12:00 bis 14:00  im FAV Hörsaal 1 (Favoritenstr. 9-11, Erdgeschoß Raumnummer: HEEG02) statt.  Aber wegen COVID19 erfolgen im SS21 keine Vorlesungen, die geplanten Vorlesungen für dieses Semester sind ersatzweise im TUWEL als Videoaufzeichnungen von 2019 zugänglich. … Continue reading Zeitplan

Sebastian Zambanini Publications

Theses Zambanini S. “Insensitive Image Comparison in the Absence of Training Data”, PhD Thesis, Vienna University of Technology, October 2014. (pdf) Zambanini S., “Automatic Assessment of Lesion Development in Hemangioma Follow-Up Images”, Master Thesis, Vienna University of Technology, 2007.(pdf) Book Chapters Kampel M., Zambanini S., “Shape Analysis and Geometric Modelling” in Mathematics and Archaeology, Juan A. … Continue reading Sebastian Zambanini Publications

SIDIRE

SIDIRE: Synthetic Image Dataset for Illumination Robustness Evaluation SIDIRE is a freely available image dataset which provides synthetically generated images allowing to investigate the influence of illumination changes on object appearance. The images are renderings of 3D coin models with different material BRDFs and levels of texturedness. Thus, the dataset makes it possible to directly … Continue reading SIDIRE

Zeitplan

The permanent Zoom link is provided via the TUWEL course. 27.10.20: Vorbesprechung (Zoom 13:00 – 15:00): Einleitung, Ablauf der LVA Vorstellung der Teilnehmer Organisatorisches, Funktionsvergabe 3.11.20: Wissenschaftliches Arbeiten (Zoom 13:00 – 15:00): Literaturrecherche – wie finde ich relevante Literatur? ToDo (bis 10.11.20): Auswahl und Durchlesen von (mind.) 2 Papers zum eigenen Thema. Aussagen aus den … Continue reading Zeitplan

Zeitplan

VU Computer Vision Zeitplan Die Vorlesung wird im WS2020/2021 aufgrund der derzeitigen COVID19 Entwicklungen virtuell abgehalten. Anbei finden Sie einen Zeitplan zur Orientierung im Selbststudium des Vorlesungsteiles. Es ist ratsam diesem zu folgen, um für den Übungsteil dieser Lehrveranstaltung, das nötige theoretische Vorwissen zeitgerecht zu erlangen. Beginn ist am 07.10.2020 angesetzt. Es folgt eine (vorläufige) … Continue reading Zeitplan

Schedule

Preliminary Schedule of Lessons Lessons take place online in TUWEL on  TU 16:00 – 18:00 c.t. and FR 10:00 – 12:00 c.t. October 9 2020: Introduction, CH and CV Introduction to course October 13 2020:  2D Acquisition Methods: Digital Clinical Chart Image Formation: Geometry, Radiometry Cameras Techniques for CH Acquisition October 16 2020: 2D Acquisition … Continue reading Schedule

Sturzerkennung auf mobilen Geräten

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Jedes Jahr sterben in Österreich rund 1.000 Personen im Alter von über 60 Jahren infolge von Stürzen zuhause und mehr als 100.000 ältere Menschen müssen nach einem solchen Sturz im Spital behandelt werden.Diese Unfälle stellen oft den ersten Schritt in Richtung Verlust des selbstbestimmten Lebens für viele … Continue reading Sturzerkennung auf mobilen Geräten