Evaluierung von Person Tracking Algorithmen auf Tiefendaten
Status: vergeben Supervisors: Rainer Planinc, Sebastian Zambanini Problemstellung Tiefendaten vereinfachen das Problem des Person Trackings in Videos durch eine deutlichere Unterscheidbarkeit von Vorder- und Hintergund der Szene. In den letzten Jahren wurden zahlreiche Methoden vorgestellt, die aber alle für bestimmte Szenarien gedacht sind und auch dahingehend evaluiert wurden. Es gibt jedoch eine Vielzahl von Parametern, … Continue reading Evaluierung von Person Tracking Algorithmen auf Tiefendaten