Teaching

3D Vision (UE)

Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 932 Visual Computing 407 UF Darstellende Geometrie Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes der 3D Bildverarbeitung vor allem in praktischen, industriellen Anwendungen zu vermitteln. Begleitend zur Vorlesung sollen hierbei die in der Praxis tatsächlich auftretenden Probleme wie Aufnahmegeometrie, Beleuchtung Umgebungslicht und dergleichen anhand von … Continue reading 3D Vision (UE)

Document Analysis (VU)

Introduction: MO, 19.03.2018, 13:00 – 15:00, Seminarraum 183/2 Date: MO 13:00 – 15:00 (see schedule for dates) Place: Seminarraum 183/2 Curricula: 066 932 Visual Computing Introduction to Document Analysis The task of Document Analysis is to unlock and structure the content of documents such that they are comprehensible to computer systems. Various work processes deal … Continue reading Document Analysis (VU)

Fusing Multispectral Images and Chemical Material Analysis

Status: available Supervisor: Simon Brenner Introduction In the last 10 years the Computer Vision Lab participated in a series of interdisciplinary research projects on the analysis of ancient manuscripts. While we were concerned with the enhancement of degraded text based on Multispectral Imaging (MSI), colleagues from the Academy of Fine Arts performed chemical meterial analysis of … Continue reading Fusing Multispectral Images and Chemical Material Analysis

Person Detection and Data Diversity

Status: available Supervisor: Roman Pflugfelder Problem Statement Visual person detection is a foundational building block in almost every application from pedestrian detection in surveillance and autonomous driving, to person perception in robotic systems, to human localisation in user-centric computing. Person or pedestrian detection has made a significant leap in the last years, by re-discovering the … Continue reading Person Detection and Data Diversity

Deep Visual Tracking

Status: available Supervisor: Roman Pflugfelder Problem Statement Visual tracking is a foundational building block in almost every application from cell tracking in bioimaging, to object perception in robotic systems, to localisation in user-centric computing. Visual tracking is fascinating as it is unsolved, it is hard as it combines several difficult problems such as visual representation, adaptation … Continue reading Deep Visual Tracking

3D Vision (VO)

Termin: DI 13:00 – 15:00, MI 11:00-13:00, FR 12:00 – 14:00 Ort: EI4 Reithofer HS  (DI & MI), Sem 183/2 (FR) Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 932 Visual Computing 407 UF Darstellende Geometrie Ziel der Lehrveranstaltung ist es, Einblicke über die Möglichkeiten des Einsatzes von 3D Erfassungsmethoden vor allem in praktischen, industriellen Anwendungen zu vermitteln. Im … Continue reading 3D Vision (VO)

Klassifizierung von Nachtfaltern

Status der Diplomarbeit: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini, Martin Kampel Problemstellung Nachtfalter sind eine Tiergruppe mit einer sehr hohen Biodiversität, die in vielen Regionen der Erde nicht vollständig erforscht ist. Methoden der Bildanalyse können eingesetzt werden, um die biologische Forschungsarbeit in diesem Bereich zu beschleunigen und zu unterstützen. Hierfür sind sowohl Methoden des überwachten als auch … Continue reading Klassifizierung von Nachtfaltern