Teaching

Computer Vision for Cultural Heritage Preservation (VO)

Date:  TU 16:00 – 18:00, FR 10:00 – 12:00, starts 8.10.19! Place: Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Favoritenstr. 9-11, 1st floor, Room Nr. HE0102 Lecture: Computer Vision for Cultural Heritage Preservation Aim of course The lecture is intended for computer science students to get an insight into cultural heritage preservation and management techniques. Examples … Continue reading Computer Vision for Cultural Heritage Preservation (VO)

Wissenschaftliches Arbeiten (SE)

Termin: Dienstag 12:00 – 14:00, teilweise 12:00 – 16:00 Ort: Sem FAV 01 A Thema im WS 19/20: Computergestützte Analyse von Luftbild- und Satellitenaufnahmen zur Fernerkundung Der 2. Teil des Seminars “Wissenschaftliches Arbeiten” wird am CVL von Prof. Robert Sablatnig gemeinsam mit Sebastian Zambanini im Wintersemester abgehalten. Es dient primär als Einführung in die wissenschaftliche Arbeitsweise, von … Continue reading Wissenschaftliches Arbeiten (SE)

Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung (SE)

Course This seminar is given in English by Robert Sablatnig and Sebastian Zambanini in winter term. Motivation for the Course Communication, both written and oral, is crucial in most graduate jobs, whether in the commercial or the scientific sector. The successful presentation of one’s own work depends on well-developed communication skills. In the more specific … Continue reading Seminar aus Computer Vision und Mustererkennung (SE)

Allgemeine Hinweise zu Masterarbeiten

Ablauf Einarbeitung in das Thema und Anmeldung der Arbeit beim Dekanat Implementierung/Ausarbeitung Verfassung der Diplomarbeit Abgabe der fertigen Diplomarbeit beim Dekanat Abschlußpräsentation am Institut (ca. eine Woche vor Diplomprüfung) Diplomprüfung Organisation Auswahl eines Diplomarbeitsthemas aus der Themenliste Zuständigen Betreuer kontaktieren Persönliche Anmeldung bei Ihrem Betreuer Besuch des Seminars während des Semesters In Absprache mit dem … Continue reading Allgemeine Hinweise zu Masterarbeiten

Allgemeine Hinweise zu Bachelorarbeiten und Praktikas

Zeugnis 183.583 9.0/6.0 PR WS/SS: Praktikum aus Visual Computing oder 183.582 10.0/5.0 PR WS/SS: Bachelorarbeit für Informatik und Wirtschaftsinformatik Inhalt Lösung vorwiegend praktischer Aufgaben der Informatik unter Einsetzung wissenschaftlicher Methoden. Hierzu gehört insbesondere die Methodenauswahl und die Diskussion von Lösungsansätzen, die im Rahmen des Praktikums dokumentiert werden sollen. Weiters dienen die Praktika der Vorbereitung einer … Continue reading Allgemeine Hinweise zu Bachelorarbeiten und Praktikas

Bee polls recognition and quantity estimation

Status: availableSupervisor: Martin Kampel Start: as soon as possible Problem Statement In the project MIC-Cam a system for the automated detection of mites was developed. It monitors the bees by camera when departing and landing at the flight board of the bee hive to recognise attached mites in real time without restricting the bees. We apply … Continue reading Bee polls recognition and quantity estimation

Detection, Segmentation and Tracking of Cells

Status: available Supervisor: Roman Pflugfelder There is the opportunity for a payment by Problem Statement Cell detection and cell tracking are important tasks in bioimaging. Bioimaging is currently radically transforming microbiology as terabytes of image data of modern microscopy needs an automatic or semi-automatic approach to efficient experimentation. With the advent of a new revolutionary gene … Continue reading Detection, Segmentation and Tracking of Cells

Object Tracking with Non-Traditional Cameras

Status: available Supervisor: Robert Sablatnig and Roman Pflugfelder Problem Statement Visual tracking has been tackled conceptually in terms of the underlying subproblems of visual description and correspondence of objects rather independent of the camera. However, visual tracking has less been seen technically in terms of available sensors and computational resources. Modern sensors have remarkable abilities e.g. CMOS windowing, … Continue reading Object Tracking with Non-Traditional Cameras

Deep Visual Tracking

Status: available Supervisor: Roman Pflugfelder Problem Statement Visual tracking is a foundational building block in almost every application from cell tracking in bioimaging, to object perception in robotic systems, to localisation in user-centric computing. Visual tracking is fascinating as it is unsolved, it is hard as it combines several difficult problems such as visual representation, adaptation … Continue reading Deep Visual Tracking