Status des Praktikums: vergeben
Betreuer: Rainer Planinc

Problemstellung

Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die Erkennung verschiedenartigster Events wie beispielsweise Stürze oder Rauchentwicklung ermöglichen. Gerade bei SeniorInnen mit Demenz gibt es einen erhöhten Bedarf an der automatischen Erkennung von gefährlichen Situationen, da das Ausschalten des Herdes oder Abdrehen des Wasserhahnes leicht vergessen wird.

Zielsetzung

Im Rahmen des Praktikums sollen Verfahren zur automatischen Erkennung von Feuer und Rauch in Videos untersucht und eine geeignete Methode implementiert werden.

Gliederung

• Recherche über praktische Möglichkeiten der Erkennung von Feuer und Rauch in Videos
• Implementierung einer geeigneten Methode, Akquirierung von Testdaten und Evaluierung
• Schriftlicher Bericht und Präsentation des Praktikums

Literatur:

K.H. Cheong, B.C. Ko and J.Y. Nam, “Vision sensor-based fire monitoring system for smart home”, International Conference on Ubiquitous Information Technology & Applications, B, pp. 1453-1463, 2007.

P.V.K Borges, E. Izquierdo, “A Probabilistic Approach for Vision-Based Fire Detection in Videos”, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 20(5):721-731, 2010

B.U.Töreyin, Y.Dedeoglu, U.Gudukbay, A.E.Cetin, “Computer vision based method for real-time fire and flame detection, Pattern Recognition Letters, 27:49–58, 2006