Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die Erkennung verschiedenartigster Events wie beispielsweise Stürze oder Rauchentwicklung ermöglichen. Gerade bei SeniorInnen mit Demenz gibt es einen erhöhten Bedarf an der automatischen Erkennung von gefährlichen Situationen, da das Ausschalten des Herdes oder Abdrehen des Wasserhahnes leicht vergessen wird.

Im Rahmen des Praktikums sollen Verfahren zur automatischen Erkennung von Wasser/Überschwemmungen in Videos untersucht und eine geeignete Methode implementiert werden.

Gliederung

• Recherche über praktische Möglichkeiten der Erkennung von Wasser bzw. Überschwemmungen in Videos
• Implementierung einer geeigneten Methode, Akquirierung von Testdaten und Evaluierung
• Schriftlicher Bericht und Präsentation des Praktikums

Literatur:

 

Taati, B., Snoek, J., Giesbrecht, D., Mihailidis, A., “Water Flow Detection in a Handwashing Task,” 2010 Canadian Conference on Computer and Robot Vision (CRV)pp.175-182, 2010

Lai, C.L., Yang, J.C., Chen, Y.H., “A Real Time Video Processing Based Surveillance System for Early Fire and Flood Detection” Instrumentation and Measurement Technology Conference Proceedings, 2007 pp.1-6, 2007

Borges, P.V.K., Mayer, J., Izquierdo, E., “A probabilistic model for flood detection in video sequences,” 15th IEEE International Conference on Image Processing, ICIP 2008, pp.13-16, 2008