Status des Praktikums: offen
Betreuer: Fabian Hollaus, Melanie Gau

Beschreibung

 

Die Manuskripte, die im Zuge des Sinai Projektes digitalisiert wurden, sind oftmals stark verzerrt. Die Verzerrungen lassen sich auf das hohe Alter der Schriften und damit verbundene Witterungsschäden zurückführen. Weiters wurden teilweise Seiten aus gebundenen Büchern fotografiert. Diese Seiten sind speziell in der Buchmitte stark verzerrt. Die Entzerrung von solchen Fotografien wird Document Image Dewarping genannt und ermöglicht eine Performancesteigerung von darauffolgenden Bildverarbeitungstechniken, wie beispielsweise OCR.

Zielsetzung

Ziel dieses Praktikums ist die Einarbeitung in vorhandene Literatur für Dokument Image Dewarping (mit Berücksichtigung von historischen Dokumenten) und die praktische Implementierung einer selbst gewählten Methode.

Gliederung

• Auswahl des Themenbereichs und Literaturrecherche
• Einarbeiten in das vorhandene System/Algorithmen
• Die Algorithmen können in Matlab oder C++ mit OpenCV entworfen werden
• Evaluierung anhand von Test- und ‘Real World’ Daten
• Schriftlicher Bericht und Präsentation des Praktikums

Sonstiges

• Grundlegende Kenntnisse der Bildverarbeitung
• Matlab bzw. C++, OpenCV Kenntnisse von Vorteil

Literatur

Adrian Ulges, Christoph H. Lampert and Thomas M. Breuel, Document Image Dewarping using Robust Estimation of Curled Text Line, ICDAR, pages 1001-1005, 2005

Huaigu Cao,Xiaoqing Ding and Changsong Liu, Rectifying the Bound Document Image Captured by the Camera: A Model Based Approach., ICDar, pages 71-75, 2003

Basilios Gatos, Ioannis Pratikakis and Stavros J. PerantonisGoal-Oriented Rectification of Camera-Based Document Images,IEEE Transactions on Image Processing, pages 910-920, 2011.