Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Der erste Schritt dazu ist meistens die Detektierung von Vordergrund-Objekten. Gängige Verfahren verwenden dazu in der Regel Hintergrundmodelle, die durch eine möglichst komplexe Beschreibung des Hintergrundes eine … Continue reading Vordergrund-Segmentierung mithilfe von skalierungsinvarianten lokalen Mustern →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die … Continue reading Automatische Erkennung von Feuer- und Rauchentwicklung im Heimbereich →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc, Sebastian Zambanini Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, … Continue reading Sturzerkennung basierend auf optischem Fluss →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Andreas Zweng, Michael Hödlmoser Beschreibung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Mit der Annahme eines statischen Hintergrundmodells können mittels statistischer Methoden gute Hintergrundmodelle erstellt werden. Werden aber auch im Hintergrund Bewegungen ausgeführt (z.B. Bäume, die im … Continue reading Corner-based Foreground / Background Modelling →

Status des Praktikums: offen Betreuer: Melanie Gau, Angelika Garz, Fabian Hollaus Problemstellung Grundsätzlich dient diese Toolbox der Analyse von historischen Handschriften durch Berechnung und Auswertung von graphetischen Merkmalen wie Skeleton, Liniierung, etc. Die Abbildung zeigt die im Moment vorhandene GUI. Zielsetzung Ziel dieses Praktikums ist die Portierung einer bereits in MATLAB implementierten Toolbox nach C++ … Continue reading Document Image Analysis Toolbox →

Betreuer: Fabian Hollaus Beschreibung Dieses Praktikum beschäftigt sich mit der automatisierten Objekterkennung anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern. Durch die Verwendung von geeigneten Featuredeskriptoren und Machine Learning Verfahren, sollen gewisse Objektkategorien (wie Bäume oder Häuser) gelernt und erkannt werden. Im Praktikum sollen geeignete Algorithmen für diese Form der Objekterkennung implementiert und insbesondere auf Aufnahmen von geringer … Continue reading Objekterkennung auf Satellitenaufnahmen und Luftbildern →

Status des Praktikums/der Masterarbeit: offen Betreuer: Elisabeth Wetzinger, Martin Kampel Problemstellung Nahezu alle 10-15-Jährigen besitzen heute eine Kamera, z.B. im Handy oder Smartphone, und halten Erlebnisse, das tägliche Geschehen und auch sich selbst in Bildern fest. Immer mehr dieser Bilder finden den Weg über Soziale Netzwerke oder Cloud Services ins Internet. Selbstverständliche Mediennutzung der “digital … Continue reading Personenprofilerstellung mittels Bildanalyse →

Status des Praktikums/der Masterarbeit: offen Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Die traditionelle Informationsvermittlung in Wohnhausern wurde bis dato noch nicht von modernen Techniken der digitalen Welt erschlossen. Informationen wie Ankündigungen von Reparaturarbeiten, Zählerablesungen oder die generelle Betriebskostenabrechnung für das gesamte Haus erfolgen derzeit über Aushänge an Schaukästen oder schwarzen Bretter, welche im Eingangs- oder Postkastenbereich angebracht … Continue reading Personen- und Gestenerkennung mit Tiefenbildkamera →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Jedes Jahr sterben in Österreich rund 1.000 Personen im Alter von über 60 Jahren infolge von Stürzen zuhause und mehr als 100.000 ältere Menschen müssen nach einem solchen Sturz im Spital behandelt werden.Diese Unfälle stellen oft den ersten Schritt in Richtung Verlust des selbstbestimmten Lebens für viele … Continue reading Sturzerkennung auf mobilen Geräten →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Ältere Personen sind mitunter stark sturzgefährdet und ziehen sich bei einem Sturz oft schwere Verletzungen zu. Bei der Betreuung solcher Personen ist es daher wichtig, dass das selbstständige Aufstehen aus dem Bett möglichst früh automatisch erkannt wird, um den Personen unterstützend zur Seite zu stehen. Sobald das … Continue reading Detektion von eigenständigem Aufstehen →