Status der Diplomarbeit: vergeben
Betreuer: Sebastian Zambanini, Martin Kampel

Problemstellung

Nachtfalter sind eine Tiergruppe mit einer sehr hohen Biodiversität, die in vielen Regionen der Erde nicht vollständig erforscht ist. Methoden der Bildanalyse können eingesetzt werden, um die biologische Forschungsarbeit in diesem Bereich zu beschleunigen und zu unterstützen. Ein wesentlicher Vorverarbeitungsschritt für eine komplexe Analyse (z.B. Klassifizierung) stellt dabei die Segmentierung der Nachtfalter in aufgenommenen Bildern dar.

Zielsetzung

Im Rahmen des Praktikums/der Diplomarbeit soll eine Methode entwickelt werden, die eine vollautomatische Segmentierung der Nachtfalter in den Bildern ermöglicht. Das Projekt erfolgt in Zusammenarbeit mit dem Department für Tropenökologie und Biodiversität der Tiere der Universität Wien, welches auch den Bilddatensatz zur Verfügung stellt.

Gliederung

• Literaturrecherche über bestehende Methoden zur Segmentierung von Faltern und Schmetterlingen bzw. allgemeine Methoden zur Segmentierung von symmetrischen  Objekten
• Implementierung und Evaluierung eines geeigneten Algorithmus
• Schriftlicher Bericht und Präsentation des Praktikums bzw. Verfassung der Diplomarbeit

Literatur:

[1] Huazhu Fu, Xiaochun Cao, Zhuowen Tu, Dongdai Lin, “Symmetry Constraint for Foreground Extraction,” in IEEE Transactions on Cybernetics, vol.44, no.5, pp.644-654,  2014

[2] Yu Sun, Bhanu, B., “Symmetry integrated region-based image segmentation,” in IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,  CVPR 2009.  , pp.826-831, 2009