Betreuer: Fabian Hollaus, Sebastian Zambanini

Beschreibung

Dieses Praktikum beschäftigt sich mit der automatisierten Erkennung von Strassen anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern. Diese Erkennung eignet sich als Vorverarbeitungschritt um andere Objekte (z.B. Häuser), die von Strassen begrenzt werden, zu erkennen. In dem Praktikum sollen geeignete Algorithmen für die Strassenerkennung implementiert und insbesondere auf Aufnahmen von geringer Qualität (z.B. geringe Auflösung und teilweise Überdeckungen von Wolken) getestet werden.

Beispiel für Strassenerkennung aus [2].

Zielsetzung

Ziel dieses Praktikums ist die Implementation von geeigneten Verfahren und die Auswertung auf zuvor erstellter Ground Truth (GT) Daten. Hierzu soll zuerst eine Literaturrecherche durchgeführt werden und danach die Ergebnisse einzelner Algorithmen miteinander verglichen werden.

Literatur

[1] J.B. Mena, State of the art on automatic road extraction for GIS update: a novel classification, Pattern Recognition Letters, Volume 24, Issue 16, December 2003, p. 3037-3058

[2] Yibo Li; Lili Xu; Hui Piao, “Semi-automatic Road Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image: Review and Prospects,” Hybrid Intelligent Systems, 2009. HIS ’09. Ninth International Conference on , vol.1, no., pp.204,209, 12-14 Aug. 2009.