Betreuer: Fabian Hollaus, Sebastian Zambanini Beschreibung Dieses Praktikum beschäftigt sich mit der automatisierten Erkennung von Strassen anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern. Diese Erkennung eignet sich als Vorverarbeitungschritt um andere Objekte (z.B. Häuser), die von Strassen begrenzt werden, zu erkennen. In dem Praktikum sollen geeignete Algorithmen für die Strassenerkennung implementiert und insbesondere auf Aufnahmen von geringer … Continue reading Strassenerkennung anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Michael Hödlmoser Beschreibung Neurowissenschaftliche Studien zeigten, dass das menschliche Gehirn mittels 3D Repräsentation von Objekten arbeitet und diese Informationen – es ist noch unklar wie – speichert um die vom Menschen gewohnte, auf hohem Level praktizierte Objekterkennung zu erreichen. Kinect ist eine Hardware zur Steuerung der Videospielkonsole Xbox 360, die … Continue reading 3D Model Based Object Detection Using a Microsoft Kinect →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Der erste Schritt dazu ist meistens die Detektierung von Vordergrund-Objekten. Gängige Verfahren verwenden dazu in der Regel Hintergrundmodelle, die durch eine möglichst komplexe Beschreibung des Hintergrundes eine … Continue reading Vordergrund-Segmentierung mithilfe von skalierungsinvarianten lokalen Mustern →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die … Continue reading Automatische Erkennung von Feuer- und Rauchentwicklung im Heimbereich →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc, Sebastian Zambanini Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, … Continue reading Sturzerkennung basierend auf optischem Fluss →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Andreas Zweng, Michael Hödlmoser Beschreibung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Mit der Annahme eines statischen Hintergrundmodells können mittels statistischer Methoden gute Hintergrundmodelle erstellt werden. Werden aber auch im Hintergrund Bewegungen ausgeführt (z.B. Bäume, die im … Continue reading Corner-based Foreground / Background Modelling →