Teaching

Personen- und Gestenerkennung mit Tiefenbildkamera

Status des Praktikums/der Masterarbeit: offen Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Die traditionelle Informationsvermittlung in Wohnhausern wurde bis dato noch nicht von modernen Techniken der digitalen Welt erschlossen. Informationen wie Ankündigungen von Reparaturarbeiten, Zählerablesungen oder die generelle Betriebskostenabrechnung für das gesamte Haus erfolgen derzeit über Aushänge an Schaukästen oder schwarzen Bretter, welche im Eingangs- oder Postkastenbereich angebracht … Continue reading Personen- und Gestenerkennung mit Tiefenbildkamera

Personenprofilerstellung mittels Bildanalyse

Status des Praktikums/der Masterarbeit: offen Betreuer: Elisabeth Wetzinger, Martin Kampel Problemstellung Nahezu alle 10-15-Jährigen besitzen heute eine Kamera, z.B. im Handy oder Smartphone, und halten Erlebnisse, das tägliche Geschehen und auch sich selbst in Bildern fest. Immer mehr dieser Bilder finden den Weg über Soziale Netzwerke oder Cloud Services ins Internet. Selbstverständliche Mediennutzung der “digital … Continue reading Personenprofilerstellung mittels Bildanalyse

Automatische Erkennung von Feuer- und Rauchentwicklung im Heimbereich

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die … Continue reading Automatische Erkennung von Feuer- und Rauchentwicklung im Heimbereich

3D Model Based Object Detection Using a Microsoft Kinect

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Michael Hödlmoser Beschreibung Neurowissenschaftliche Studien zeigten, dass das menschliche Gehirn mittels 3D Repräsentation von Objekten arbeitet und diese Informationen – es ist noch unklar wie – speichert um die vom Menschen gewohnte, auf hohem Level praktizierte Objekterkennung zu erreichen. Kinect ist eine Hardware zur Steuerung der Videospielkonsole Xbox 360, die … Continue reading 3D Model Based Object Detection Using a Microsoft Kinect

Seminar (mit Bachelorarbeit) 183.125

Lecturer: Sebastian Zambanini, Robert Sablatnig, Michael Reiter, Martin Kampel Termin: MO 10:00 – 12:00, (alternierend siehe TISS) Ort: Sem 183/2 Inhalt: Dieses Seminar bietet ein Forum für Diskussion über die Arbeit von Bakkalaureatsstudierenden und die Möglichkeit zum Austausch von Ideen und Neuigkeiten unter den Studierenden. Dieses Seminar soll begleitend zur Bakkalaureatsarbeit besucht werden. Im Speziellen … Continue reading Seminar (mit Bachelorarbeit) 183.125

Semantische visuelle Klassifizierung von 3D-Punktwolken am Flughafen München

Status des Praktikums: offen Betreuer: Robert Sablatnig Problemstellung Verfahren der Bildverarbeitung ermöglichen eine strukturelle Erfassung und dreidimensionale Rekonstruktion von Innenräumen in Form von 3D-Punktwolken. Die geometrische Rekonstruktion gibt diesen Punkten i.A. keinerlei Semantik, ein Problem dessen Lösung eine Vielzahl von praktischen Anwendungen erschließen würde. Beispielsweise wäre ein Verständnis über die Existenz von Boden und Wänden … Continue reading Semantische visuelle Klassifizierung von 3D-Punktwolken am Flughafen München

Personenprofilerstellung mittels Bildanalyse

Status des Praktikums/der Masterarbeit: offen Betreuer: Elisabeth Wetzinger, Martin Kampel Problemstellung Nahezu alle 10-15-Jährigen besitzen heute eine Kamera, z.B. im Handy oder Smartphone, und halten Erlebnisse, das tägliche Geschehen und auch sich selbst in Bildern fest. Immer mehr dieser Bilder finden den Weg über Soziale Netzwerke oder Cloud Services ins Internet. Selbstverständliche Mediennutzung der "digital … Continue reading Personenprofilerstellung mittels Bildanalyse

Vordergrund-Segmentierung mithilfe von skalierungsinvarianten lokalen Mustern

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Der erste Schritt dazu ist meistens die Detektierung von Vordergrund-Objekten. Gängige Verfahren verwenden dazu in der Regel Hintergrundmodelle, die durch eine möglichst komplexe Beschreibung des Hintergrundes eine … Continue reading Vordergrund-Segmentierung mithilfe von skalierungsinvarianten lokalen Mustern

Sturzerkennung basierend auf optischem Fluss

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc, Sebastian Zambanini Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, … Continue reading Sturzerkennung basierend auf optischem Fluss

Corner-based Foreground / Background Modelling

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Andreas Zweng, Michael Hödlmoser Beschreibung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Mit der Annahme eines statischen Hintergrundmodells können mittels statistischer Methoden gute Hintergrundmodelle erstellt werden. Werden aber auch im Hintergrund Bewegungen ausgeführt (z.B. Bäume, die im … Continue reading Corner-based Foreground / Background Modelling