Curricula: 066 453 Biomedical Engineering 066 507 Information and Communication Engineering 066 645 Data Science 066 932 Visual Computing 066 936 Medical Informatics The aim of the cours is to provide insights into medial image analysis, especially in practical clinical and industrial applications. Accompanying the lecture Medical Image Processing (183.269), students learn to solve medical … Continue reading Medizinische Bildverarbeitung (UE)
Lecturer: Dr. Georg Langs (CSAIL, MIT) The lecture is organised in a blocked-way starting 23rd of April 2026. The aim of the course is to provide insights into medical image analysis, especially in practical clinical and industrial applications. We will discuss the following topics in the lecture: Medical imaging modalities Segmentation Model based detection and … Continue reading Medical Image Processing (VO)
Termin: Dienstag 13:00 – 15:00, teilweise 13:00 – 17:00 Ort: Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Modus: Präsenz Thema im WS 25/26: Automatische Dokumentanalyse Der 2. Teil des Seminars “Wissenschaftliches Arbeiten” wird am CVL von Prof. Robert Sablatnig gemeinsam mit Rafael Sterzinger im Wintersemester abgehalten. Es dient primär als Einführung in die wissenschaftliche Arbeitsweise, von der … Continue reading Wissenschaftliches Arbeiten (SE)
Lecturer: Sebastian Zambanini, Robert Sablatnig, Michael Reiter, Martin Kampel Termin: MO 10:00 – 12:00, (alternierend siehe TISS) Ort: Sem 183/2 Inhalt: Dieses Seminar bietet ein Forum für Diskussion über die Arbeit von Bakkalaureatsstudierenden und die Möglichkeit zum Austausch von Ideen und Neuigkeiten unter den Studierenden. Dieses Seminar soll begleitend zur Bakkalaureatsarbeit besucht werden. Im Speziellen … Continue reading Seminar (mit Bachelorarbeit) 183.125
Betreuer: Fabian Hollaus, Sebastian Zambanini Beschreibung Dieses Praktikum beschäftigt sich mit der automatisierten Erkennung von Strassen anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern. Diese Erkennung eignet sich als Vorverarbeitungschritt um andere Objekte (z.B. Häuser), die von Strassen begrenzt werden, zu erkennen. In dem Praktikum sollen geeignete Algorithmen für die Strassenerkennung implementiert und insbesondere auf Aufnahmen von geringer … Continue reading Strassenerkennung anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern
Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Michael Hödlmoser Beschreibung Neurowissenschaftliche Studien zeigten, dass das menschliche Gehirn mittels 3D Repräsentation von Objekten arbeitet und diese Informationen – es ist noch unklar wie – speichert um die vom Menschen gewohnte, auf hohem Level praktizierte Objekterkennung zu erreichen. Kinect ist eine Hardware zur Steuerung der Videospielkonsole Xbox 360, die … Continue reading 3D Model Based Object Detection Using a Microsoft Kinect
Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini Problemstellung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Der erste Schritt dazu ist meistens die Detektierung von Vordergrund-Objekten. Gängige Verfahren verwenden dazu in der Regel Hintergrundmodelle, die durch eine möglichst komplexe Beschreibung des Hintergrundes eine … Continue reading Vordergrund-Segmentierung mithilfe von skalierungsinvarianten lokalen Mustern
Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die … Continue reading Automatische Erkennung von Feuer- und Rauchentwicklung im Heimbereich
Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc, Sebastian Zambanini Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, … Continue reading Sturzerkennung basierend auf optischem Fluss
Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Andreas Zweng, Michael Hödlmoser Beschreibung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Mit der Annahme eines statischen Hintergrundmodells können mittels statistischer Methoden gute Hintergrundmodelle erstellt werden. Werden aber auch im Hintergrund Bewegungen ausgeführt (z.B. Bäume, die im … Continue reading Corner-based Foreground / Background Modelling