Reference description Example TeX Template: Reference description Informative Abstract Example TeX Template: Informative Abstract Extended Abstract Example TeX Template: IEEE Template as zip or via Overleaf (you can login via your student mail, free pro-version provided by TU) IEEE Word Template Complete Paper Example TeX Template: IEEE Template as zip or via Overleaf (you can … Continue reading Templates for Scientific Communication and Presentation (SPCOM) →
Anmeldung via TISS. Erstbesprechung: 2. März 09:00 mit der VO Übungsablauf TeilnehmerInnen lösen individuelle Aufgaben. Es gibt keinen regelmäßigen Übungstermin, der LVA-Leiter steht aber für individuelle Terminvereinbarungen zur Verfügung (Beantwortung von Fragen, allgemeine Beratung, Besprechung des Programm-Codes usw.). Es gibt jedoch einen Termin zur Präsentation der Aufgabenstellung, einen Termin zur Zwischenpräsentation und einen für die … Continue reading Scene Understanding and Surveillance (UE) →
Vorlesung: Mittwoch, 1. 3.2023, 09.00-10.00 Uhr c.t. (Vormals: Video Analysis) Ort: Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) Beginn: 1.3.2023 (Vorbesprechung der VO und LU) Weitere Informationen: TISS und TUWEL In dieser LVA wird die Analyse von Bildfolgen (Videos, Tiefen- und Thermaldaten) vertiefend behandelt: dazu gehören die Themengebiete Sensorik, Bewegungserkennung, Objektverfolgung, Szenen-Rekonstruktion und Performance Evaluation. Fragestellungen … Continue reading Scene Understanding and Surveillance →
The seminar provides a forum for discussion of master students’ work and an opportunity for students to share ideas and news. Procedure: The following deliverables are part of the evaluation of this seminar: MTS (Master Thesis Specification) presentation: After the formal application for the master thesis at the study deans in TISS (see the faculty … Continue reading Seminar für Diplomand_innen für Visual Computing →
Course description This lecture covers Deep Learning for automatic image and video analysis, such as classifying images into categories or detecting and distinguishing persons. Deep Learning has lead to breakthroughs in these fields; in certain problems, the performance of current methods based on this technology is similar or even better than that of humans – … Continue reading Deep Learning for Visual Computing →
Introduction: FR. 08.04.2016, 13:00 – 15:00, Seminarraum 183/2 Date: FR. 13:00 – 15:00 (see schedule for dates) Place: Seminarraum 183/2 The goal of this lecture/exercise is to get a fundamental understanding of registration techniques used in computer vision, medical imaging, biological imaging and brain mapping. Registration is necessary in order to be able to compare or integrate … Continue reading 2D and 3D Image Registration (VU) →
Termin: MO, 10:15 – 12:00 Ort: Sem. FAV 01 A Inhalt Dieses Seminar bietet ein Forum zur Diskussion der Arbeit von DiplomandInnen und die Möglichkeit zum Austausch von Ideen und Neuigkeiten unter den Studierenden. Termin und Organisation Alternierend MO von 10:15 – 12:00, im Sem FAV 01 A Termine im SS 2020 23.03.2020 27.04.2020 18.05.2020 … Continue reading Computer Vision Seminar für DiplomandInnen (SE) →
Aufgrund administrativer Vorgaben wird die LVA das nächste mal im Sommersemester 2020 stattfinden. Informationen zu dieser LVA finden Sie im TISS.
Medizinische Bildverarbeitung (183.269). Ausführliche Informationen zu dieser LVA finden Sie im TISS. Wenn Sie Fragen haben, senden Sie bitte eine email an Georg Langs (georg.langs (at) meduniwien.ac.at) Vortragender: Dr. Georg Langs (CSAIL, MIT) Übung (UE 183.630)
Date: MO, 10:15 – 12:00 Place: Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2). Dates for 2024/25W: 21.10.2024 25.11.2024 16.12.2024 27.01.2025 Content This seminar provides a forum for discussion of the work of doctoral students and the opportunity to exchange ideas and news among students. Dated and Organization The PhD seminar is designed primarily to exchange information … Continue reading Dissertantenseminar (SE) →
