Student Topics

Guidelines for Master theses

Procedure A general description of the precedure is given here. Getting familiar with the topic, registration of the thesis Implementation Writing the thesis Submission of the thesis Final presentation at the CVL (approximately one week before within the seminar) Defense Organization Select a topic (Topics offered) Contact the supervisor Registration Visiting the Master’s seminar In … Continue reading Guidelines for Master theses

Guidelines for Bachelor’s theses and student projects

Certificate 183.583 9.0/6.0 PR: Praktikum aus Visual Computing oder 193.078 6.0/4.0 PR: Praktikum aus Visual Computing 1 193.079 6.0/4.0 PR: Praktikum aus Visual Computing 2 oder 183.582 10.0/5.0 PR: Bachelorarbeit für Informatik und Wirtschaftsinformatik Content Solving predominantly practical tasks in computer science using scientific methods. This includes in particular the selection of methods and the … Continue reading Guidelines for Bachelor’s theses and student projects

Klassifizierung von Nachtfaltern

Status der Diplomarbeit: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini, Martin Kampel Problemstellung Nachtfalter sind eine Tiergruppe mit einer sehr hohen Biodiversität, die in vielen Regionen der Erde nicht vollständig erforscht ist. Methoden der Bildanalyse können eingesetzt werden, um die biologische Forschungsarbeit in diesem Bereich zu beschleunigen und zu unterstützen. Hierfür sind sowohl Methoden des überwachten als auch … Continue reading Klassifizierung von Nachtfaltern

Segmentierung von Nachtfaltern

Status der Diplomarbeit: vergeben Betreuer: Sebastian Zambanini, Martin Kampel Problemstellung Nachtfalter sind eine Tiergruppe mit einer sehr hohen Biodiversität, die in vielen Regionen der Erde nicht vollständig erforscht ist. Methoden der Bildanalyse können eingesetzt werden, um die biologische Forschungsarbeit in diesem Bereich zu beschleunigen und zu unterstützen. Ein wesentlicher Vorverarbeitungsschritt für eine komplexe Analyse (z.B. … Continue reading Segmentierung von Nachtfaltern

FlowCLUSTER

Status of Master Thesis: open Supervisors: Paolo Rota and Martin Kampel (With a positive development of the work there is the possibility of research funding.) Problem Statement Despite various suggested approaches towards automated FCM-data analysis, there is no ready-to-use analysis tool available yet, which implements the complete FCM-data analysis pipeline, as described by Bashashati et … Continue reading FlowCLUSTER

Porting GMM Training to C++

Status: open Supervisors: Paolo Rota and Markus Diem Problem Statement Acute Lymphoblastic Leukaemia (ALL) is the most frequent leukaemia entity in children and adolescents. Despite continued progress and refinement of therapeutic approaches, disease relapse due to insufficient extinction of leukaemic Blasts still remains the number one cause of treatment failure. Flow cytometry (FCM) is one … Continue reading Porting GMM Training to C++

Evaluation of existing automated MRD methods in R

Status of Master Praktikum: open Supervisors: Paolo Rota, Michael Reiter and Florian Kleber Problem Statement Acute Lymphoblastic Leukaemia (ALL) is the most frequent leukaemia entity in children and adolescents. Despite continued progress and refinement of therapeutic approaches, disease relapse due to insufficient extinction of leukaemic blasts still remains the number one cause of treatment failure. … Continue reading Evaluation of existing automated MRD methods in R

Flow Cytometry Minimal Residual Disease Assessment using Advanced Deep Neural Networks

Status of Master Thesis: in assignment Supervisors: Paolo Rota and Martin Kampel Problem Statement Minimal Residual Disease (MRD) is a powerful risk-stratification marker in the treatment of primary and relapsed childhood Acute Lymphoblastic Leukemia. Flow Cytometry (FCM) is a fast and sensitive method to detect MRD, however, the interpretation of these multiparametric data demands intensive operator training and experience and … Continue reading Flow Cytometry Minimal Residual Disease Assessment using Advanced Deep Neural Networks

Bildregistrierung (Praktikum)

Betreuer: Sebastian Zambanini, Fabian Hollaus Beschreibung Das Ziel des Praktikums ist die Implementierung von einem Registrierungsalgorithmus, der sich für die Registrierung von besonders herausfordernden Bildpaaren eignet. Solche Bilder sind beispielsweise Fotografien, die zu verschiedenen Tages- oder Jahreszeiten gemacht wurden. Ziel des Praktikums ist es eine Methodik zu entwickeln bzw. nachzuimplementieren, die sich für das automatische … Continue reading Bildregistrierung (Praktikum)

Automatic FACS Encoding from Videos

Status of Master Thesis: open Supervisors: Sebastian Zambanini and Martin Kampel Problem Statement The Facial Action Coding System (FACS) is a system to taxonomize human facial movements by their appearance on the face. It is a common standard to systematically categorize the physical expression of emotions which is achieved by assigning specific Action Units (AUs) … Continue reading Automatic FACS Encoding from Videos