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WS 2013

Übungsbeispiele Name Specification Presentation Logo Karl Platzer Computer Vision Tool   Michael Kunerth Automatic Rubiks Cube Solver   Maximilian Csuk Working Commercial Detection (WCD)   Stefan Doppelbauer Tennis Video Tool (TVT)   Wolfgang Knoll Axis Camera SDK (Anonymisierung)   Dominik Hofer, Emre Tosun REX (Rehabilitation Exercise)   David Fankhauser Commercial Recogition in TV Streams   … Continue reading WS 2013

Detektion von Überschwemmungen im Heimbereich

Status des Praktikums: offen Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die … Continue reading Detektion von Überschwemmungen im Heimbereich

Dangerous Goods Placard Detection

Gefahrguttransporte sind im int. Straßenverkehr stets mit Gefahrentafel bzw. Gefahrzettel gekennzeichnet. Diese geben Hinweise über die Zusammensetzung des Transportgutes bzw. der davon ausgehenden Gefahren und dienen damit dem schnellen Festlegen von Maßnahmen im Falle eines Gefahrgutunfalls. Zielsetzung Im Rahmen einer Diplomarbeit soll eine leistungsfähige Software entwickelt werden, welche die rautenförmigen Gefahrengutkennzeichen (Gefahrzettel, siehe Abbildung 1) … Continue reading Dangerous Goods Placard Detection

Online Medical Imaging Platform

Status des Praktikums: offen Betreuer: René Donner Beschreibung Forschungsergebnisse verstauben in Schubladen Papers werden publiziert, aber Software wird nicht released – und auch dann ist Verwendungsaufwand zu hoch Ziel: “Science As a Service” – WebApp / WebAPI Erstellung einer Online Platform mittels aktuellster Frameworks (Cappucchino, CouchDB), die einfachste Verwendung der Medical Imaging Algorithmen (Segmentierung, Registrierung, … Continue reading Online Medical Imaging Platform

Multimodal Mamma Analysis

Status des Praktikums: offen Betreuer: Georg Langs Beschreibung Verbesserung der Krebsdiagnose durch Kombination mehrer, teilweise brandneuer Modalitäten (verschiedene MR Sequenzen, CT, PET, …) Texturanalyse mittels Textons, Local Binary Patters Klassifikation mittels Random Forests Forschungsbeihilfe (440.-)

3D Computer Vision

Allgemeines: Im SS21 finden alle Prüfungen mündlich über Zoom statt! Bitte stellen Sie sicher dass Sie angemeldet sind, Zoom verwenden können, sowie Kamera und Mikrophon funktionieren. Ab WS21 finden diese voraussichtlich wieder wie gewohnt schriftlich statt. Notenschlüssel: Bei der Prüfung können Sie eine Punkteanzahl von 30 Punkten erreichen, wobei maximal 3 Punkte pro Frage erreichbar … Continue reading 3D Computer Vision

Preliminary Schedule of Lessons

Topic Summerterm 19: Aerial Image Analysis Lessons take place in Seminarraum FAV 01 A on Tuesdays 13:15 – 14:45 and 15:00 – 16:30 s.t. March 15, 2019: Introduction, CV, and Oral Presentations Introduction to course Speaking exercise: students introduce themselves Topic: Writing CVs Topic: Planning and holding oral presentations Assignments: Write CV (see example in TISS), … Continue reading Preliminary Schedule of Lessons

Zeitplan Video Analysis

Datum Themen 8.3.2017 10:00ct (VO+UE) Vorbesprechung & Einführung 22.3.2017 10:00 (VO) Grundlagen und Überblick 5.4.2017 10:00 (VO) Aufnahme und Sensoren 26.4.2017 23:59 (UE) Deadline für die Abgabe der 1. Übungsaufgabe 3.5.2017 10:00 (UE) Präsentation der abgegebenen Lösungen (Übungsgruppen) Präsentation der Performance der abgegebenen Lösungen (Übungsleitung) Vorstellung der 2. Übungsaufgabe (Übungsleitung) Anwesenheitspflicht für alle Übungsteilnehmer! 10.5.2017 … Continue reading Zeitplan Video Analysis

Schedule

Preliminary Schedule of Lessons The lesson is held in presence in Seminarraum FAV 01 A (Seminarraum 183/2) on WE, 13:00 – 15:00 c.t., and in December additionally on MO, 13:00 – 15:00 c.t. Lecture recordings will be available in the TUWEL course under ‘Lecture Recordings’. The examination is orally October 11, 2023, 13:00 c.t.: Preliminary discussion … Continue reading Schedule

Timetable

3D Vision Lectue Timetable The lecture normally takes place in blocks on Monday from 15:00 – 17:00 (c.t.), Wednesday from 13:00 to 15:00 (c.t.), and Thursday from 15:00 to 17:00 (c.t.) in FAV Hörsaal 3 (Favoritenstr. 9-11, ground floor room: HEEG01). The first lecture will be held on March 4. The tutorial associated with the … Continue reading Timetable