Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Andreas Zweng, Michael Hödlmoser Beschreibung Visuelle Überwachungssysteme sollten in der Lage sein, bewegte Objekte, wie zum Beispiel Fußgänger und Fahrzeuge, automatisch und robust zu identifizieren. Mit der Annahme eines statischen Hintergrundmodells können mittels statistischer Methoden gute Hintergrundmodelle erstellt werden. Werden aber auch im Hintergrund Bewegungen ausgeführt (z.B. Bäume, die im … Continue reading Corner-based Foreground / Background Modelling →

Status des Praktikums: offen Betreuer: Melanie Gau, Angelika Garz, Fabian Hollaus Problemstellung Grundsätzlich dient diese Toolbox der Analyse von historischen Handschriften durch Berechnung und Auswertung von graphetischen Merkmalen wie Skeleton, Liniierung, etc. Die Abbildung zeigt die im Moment vorhandene GUI. Zielsetzung Ziel dieses Praktikums ist die Portierung einer bereits in MATLAB implementierten Toolbox nach C++ … Continue reading Document Image Analysis Toolbox →

Betreuer: Fabian Hollaus Beschreibung Dieses Praktikum beschäftigt sich mit der automatisierten Objekterkennung anhand von Satellitenaufnahmen und Luftbildern. Durch die Verwendung von geeigneten Featuredeskriptoren und Machine Learning Verfahren, sollen gewisse Objektkategorien (wie Bäume oder Häuser) gelernt und erkannt werden. Im Praktikum sollen geeignete Algorithmen für diese Form der Objekterkennung implementiert und insbesondere auf Aufnahmen von geringer … Continue reading Objekterkennung auf Satellitenaufnahmen und Luftbildern →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Ältere Personen sind mitunter stark sturzgefährdet und ziehen sich bei einem Sturz oft schwere Verletzungen zu. Bei der Betreuung solcher Personen ist es daher wichtig, dass das selbstständige Aufstehen aus dem Bett möglichst früh automatisch erkannt wird, um den Personen unterstützend zur Seite zu stehen. Sobald das … Continue reading Detektion von eigenständigem Aufstehen →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Der demographische Wandel und die daraus resultierende ständig steigende Zahl von älteren, allein lebenden Menschen verlangt in der Zukunft nach intelligenten Smart Home Technologien und Lösungen für das sogenannte Ambient Assisted Living. Als Teil eines solchen Systems stellen Kameras einen leistungsfähigen und flexiblen Sensor dar, die die … Continue reading Automatische Erkennung von Feuer- und Rauchentwicklung im Heimbereich →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Rehabilitation bzw. Physio Therapie erfolgt zumeist nach dem folgenden Schema: ein Arzt/Therapeut zeigt den PatientInnen verschiedene Übungen, welche von den PatientInnen zu Hause selbstständig wiederholt und durchgeführt werden müssen. Dabei ist jedoch das Problem, dass die PatientInnen bei der selbstständigen Durchführung der Übungen keinerlei Feedback bzgl. der … Continue reading Kontrolle der Durchführung von Reha-Übungen →

Status des Praktikums: vergeben Betreuer: Rainer Planinc Problemstellung Rückenbeschwerden sind oft das Resultat jahrelanger Fehlhaltungen, zumeist am Arbeitsplatz. Meist erfolgt eine Intervention viel zu spät, d.h. erst bei Beschwerden. Ergonomie am Arbeitsplatz ist mittlerweile ein sehr wichtiges Thema, jedoch erfolgt meist kein direktes Feedback, ob die aktuelle Haltung gut oder schädlich ist. Präventive Maßnahmen wären … Continue reading Erfassung der Ergonomie am Arbeitsplatz →

Betreuer: Robert Sablatnig Motivation The Institute of Applied Physics is interested in the development of advanced optical microscopy methods and their application to biological questions, regularly in close collaboration with biologists. They use novel single-molecules localization microscopy techniques such as photoactivation localization microscopy (PALM) (1) or stochastic optical reconstruction microscopy (STORM) (2), which allow for … Continue reading Data Simulation and Analysis in High-Resolution Optical Microscopy →

Betreuer: Stefan Fiel, Florian Kleber, Markus Diem Beschreibung OCR (Optical Character Recognition) befasst sich mit der automatisierten Erkennung von Textzeichen in Bildern. Der Begriff OCR bezeichnet ursprünglich die Erkennung einzelner (gedruckter) Zeichen, wird aber auch häufig durch die Verwendung von Wörterbüchern erweitert, um die Erkennungsrate zu erhöhen. Für handgeschriebene Schrift wird der Begriff HR (Handwriting … Continue reading Tesseract OCR →